人工智能与提示工程(AIPE)

博彩平台推荐的AIPE项目旨在通过利用人工智能的力量和先进的即时工程技术，为学生应对现实世界的挑战做好准备. 该课程使学生能够处理和分析复杂的数据, 为多个行业的各种实际问题应用尖端算法并开发创新解决方案. 

在AIPE项目中, 学生将深入了解人工智能的核心概念和理论, 为他们提供数据科学和人工智能应用所需的知识. 他们将学习识别和制定复杂的计算问题, 进行深入的研究和应用计算科学的基本原则，以发展良好的信息, 有效的解决方案. 通过整合这些技能, 学生将精通分析人工智能系统, 解决复杂的问题，并利用人工智能原理构建创造性和高效的解决方案. 该项目强调实际应用和解决问题，确保毕业生为在人工智能领域及其他领域做出重大贡献做好充分准备.  

动手学习的方法 

我们的课程强调人工智能和即时工程的实际应用. 通过沉浸式课程和基于项目的学习, 您将应对当前的行业挑战，并获得最新技术和方法的经验. 这种动手的方法确保您不仅学习理论概念，而且还应用它们来解决现实世界的问题.  

职业发展 

弥合课堂学习与专业实践之间的差距, 我们的课程将现实世界的经验直接融入到课程中. 通过实习, 动手项目和实际任务, 您将参与当前的行业挑战，并以有意义的方式应用您的知识. 这些机会旨在为您提供实用技能和见解, 增强您的专业准备，为您在人工智能和快速工程领域的成功职业生涯做好准备.    

专业证书  

我们的人工智能和数据科学中心提供一系列专业证书，旨在提高学生的技能和促进职业前景，包括: 

• 教育工作者的提示工程 

• 学生提示工程 

• 职业提示工程 

• Google TensorFlow开发者证书 

• AWS认证机器学习-专业 

• 微软认证:Azure人工智能工程师助理 

• 认证AI工程师(AIIM) 

• 认证AI专家(CAIS) 

我们的学生有AIPE的实践经验, 通过现实世界的项目, 与行业领先组织的实习和合作. 这包括: 

• 案例研究 

• 人工智能项目 

• 行业合作 

• 工作坊及研讨会  

• 俱乐部及组织 

• 黑客马拉松和竞赛 

• 研究的机会 

• 演讲嘉宾 

• 实验室 

• 模拟 

• 网络事件 

• 团队项目 

• 实习 

课程

通识教育核心(36学时)

计算机科学和商业智能与分析(每门课程3小时)

• CST 285电子表格应用程序 & 数据分析决策   

• CST 212系统分析与设计   

• CST 155操作系统简介   

• CST 265计算机算法   

• 离散数学   

• BIA 290人工智能导论   

• BIA 300数据分析和商业建模   

• BIA 299数据挖掘决策   

• CDS 244网络安全   

• BIA 420大数据分析   

• cst201编程导论   

• CST 301高级编程概念   

• CST 280数据库   

• CST 380数据库II   

• BIA 400商业建模机器学习   

• BIA 410数据可视化   

• CST 412 IT项目管理   

• 应用商业统计   

• CST 260数据 结构   

合计= 54小时 

人工智能和提示工程课程 (每门课程3小时) 

• aip150人工智能伦理   

• AIP 250人机交互   

• aip420深度学习和神经网络   

• aip430机器人编程   

• aip440强化学习   

• 自然语言处理(NLP)   

• aip450计算机视觉   

• AIP 455提示工程   

• AIP 460顶点项目   

• AIP 470实习   

总共= 30学时 

这是一个示例课程序列来说明本专业的课程设置. 有关详细的注册和咨询信息，请咨询官方学术公报.

样本的课程

人工智能伦理(AIP150) -本课程深入探讨人工智能(AI)和提示工程的伦理考虑和社会影响. 学生将探索技术之间复杂的相互作用, 随着人工智能系统越来越多地融入我们的生活，伦理和人类价值观. 通过案例研究, 讨论和批判性分析, 学生将研究与偏见相关的道德挑战, 隐私, 问责制, 人工智能决策的透明度和更广泛的伦理影响. 该课程旨在为学生提供工具，使他们在人工智能的开发和部署中做出明智的道德选择.    

人机交互(AIP250) 本课程探讨人机交互(HCI)的跨学科领域。, 哪个侧重于设计直观的技术界面, 用户友好且有效. 学生将学习如何通过考虑用户需求来创建以用户为中心的数字体验, 认知过程和可用性原则. 通过理论概念的结合, 动手设计练习和可用性测试, 学生将获得对交互设计的实际见解, 用户界面原型设计和用户体验评估. 课程涵盖了以用户为中心的设计等主题, 可用性启发式, 交互设计模式, 可访问性和用户研究方法.    

即时工程(AIP 445) -本课程提供了一个身临其境和全面的技术探索, 利用人工智能驱动的文本生成所需的策略和工具. 这门动态课程深入研究了人工智能文本生成的核心, 学生将在哪里学习创建复杂的语言模型，能够生成类似人类的文本输出. 本课程涵盖了提示工程的原理和实践, 让学生掌握制作精确有效的提示所需的技能，从而产生所需的人工智能生成的响应.    

格式

在校园 -提供为期15周的学期形式，开始日期为1月和8月

在线 -每学期两学期，分别于1月、3月、5月、7月、8月和10月开设

人工智能领域经历了快速增长，预计将继续扩展到各个行业. 满足这一需求的合格人工智能专业人员严重短缺. 根据世界经济论坛的《博彩平台推荐》, 人工智能和即时工程专家是全球增长最快的工作之一, 预计年增长率为45%，平均工资为120美元,000.  

职业生涯

• 人工智能专家 

• 机器学习工程师 

• 促使工程师/设计师 

• NLP工程师 

• 人工智能伦理顾问 

• 数据科学家 

• 人工智能产品经理 

• 人机交互设计师 

• 人工智能研究员 

• AI策略师 

• 人工智能教育/培训师 

• 人工智能政策分析师 

• AI顾问 

• 人工智能质量保证分析师